医疗保健 言语模型 2021 年的人工智能现状

人工智能正在人类优惠和市场投资的两个关键畛域裁减——肥壮和言语。《2021 年 AI 现状》报告的作者Nathan Benaich 和 IanHogarth讨论了这些畛域的 AI 运行和钻研 。去年，Benaich 和 Hogarth证实动物学正在教训人工智能时代。他们解释说，这反映了已宣布钻研的渺小变动，从基本上摒弃了对动物试验启动某种统计剖析的老派方法。新方法在大少数状况下用深度学习替代了统计剖析，并且发生了更好的结果。

Benaich指出，在动物学畛域中有很多可以顺应这种范式的万无一失的成绩。去年是这种经常使用机器学习处置各种疑问的方法超速运行的时刻。这种在动物学中经常使用机器学习的想法的输入之一是在制药行业。

几十年来，咱们都知道并且都遭受这样一个理想，即药物须要很常年间能力被发现、测试，而后最终取得同意。也就是说，除非有一些渺小的劫难性压力须要采取其余措施。这就是深度学习取得的停顿。因此，新时代制药公司在很大水平上示意，以前曾经尝试过旧制药公司的方法。它有点行不通。那是计算化学和物理学。验证新时代制药方法能否有效的惟一方法是，它们能否可以生成实践在临床中的候选药物，并最终使这些药物取得同意，”Benaich 说。

扭转是无法防止的。最终的疑问是，你能否真正扭转老本曲线，在更少的试验上花更少的钱，并取得更高的命中率。Benaich 以为，这依然须要期间。Hogarth指出，这并不是机器学习影响制药公司的惟一前沿畛域，并指出了机器学习如何用于解析钻研文献的例子。

这触及咱们之前与 John Snow Labs 首席技术官 David Talby 的对话，由于医疗保健畛域的人造言语处置是 John Snow Labs的外围专长。反上来，这无法防止地将对话引向了言语模型。

Benaich 和 Hogarth 在他们报告的钻研局部指出了言语模型的停顿;但是，咱们被事物的商业化方面所吸引。咱们专一于 OpenAI 的GPT3，以及他们如何从完整颁布模型到经过 API 将其商业化，并与 Microsoft 协作。