GitHub 首席口头官 Thomas Dohmke 最近在公收场所分享了他关于人工默认和软件开发之间相关的认识。
Thomas Dohmke 以为，在 Copilot 及其相关 Copilot Chat 等辅佐工具的推进下，人工默认和软件开发如今已密无法分。
与此同时，他也保持自己的观念 ——滚雪球式的人工默认反派不会给软件开发行业敲响丧钟。
Dohmke 说道，行业对软件开发者的需求将继续超越供应。理想上，Doohmke 和许多其余技术指导者一样，常年以来不时保持以为 Copilot 等 AI 工具只是用于提高开发者的上班效率，而不是取而代之。
至于未来，比如十年后 —— 又会怎么呢？
Doohmke 示意，十年内软件的数量只会呈指数增长，咱们须要治理的代码行数越来越多，咱们的想法也越来越多，坦率说，如今每家公司都是软件公司。
Doohmke 提到行业关于软件开发者仍有高需求的要素之一是少量 “老” 代码依然以其原始方式存在。比如银行和金融机构仍在运转 60 年代的 COBOL 代码，而那些 60 年代的开发者如今都退休了。而且过后的代码没有驳回基于单元测试和 CI/CD 启动编写，因此必定有人保养它，并宿愿将 COBOL 代码转换为 Java 或 Python。
当然，随着公司开展其技术栈，或者并不须要常年保养遗留的老代码。但 Doohmke 以为，生成式人工默认自身将发明更多对技术人才的需求。
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