Hadoop的MR结构和YARN结构是大数据时代的第一代产品，满足了大家在离线计算上的需求，然而针对实时运算却存在无余，为满足这一需求，起初的大佬研发了spark计算方法，大大的提高了运算效率。
Spark的计算原理
spark的结构为：
节点引见：
整个互动流程是这样的：
运转流程及特点为：
借用上图咱们再来了解一下spark的运算环节：
RDD计算案例
咱们用一个案例来剖析RDD的计算环节：
DAGScheduler关于RDD图形的划分是有必定法令的：
Executor是最终运转task的苦力，他将Task的口头结果反应给Driver，会依据大小驳回不同的战略：
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