确实管用！ 因果推断的四个模型

因果相关推断，可以说是数据剖析畛域最难的疑问之一，争持很多年也没有定论。经常同窗们被问到：“究竟这个疑问的要素是什么！”大家都会觉得剖析起来很挠头，当天咱们系统解说下。

一、经常出现方法1：拆解法

最经常出现的用来求因果相关的方法，是拆解法。把一个结果目的，从多个角度拆解，找到影响它的要素。举例：昨天有4个推行渠道，一共获客100，当天只获客80，问为啥获客少了。

拆解法做法（如上图）：

1、把总获客数，按四个渠道拆解，发现A渠道获客起码。获取论断1：由于A渠道少了，所以总获客少了。

2、把A渠道的获客，按获客流程拆解，拆解为展现页-落地页-转化三步，发现是转化过程少了，获取论断：由于A渠道的转化过程出了疑问，所以总获客少了。

3、小结：由于A渠道转化过程出疑问，这是获客少的要素。

看起来回答得很完美，要素找到了！

可这种答法经不起业务部门再问一句：那为什么A转化差了呢？

一个都回答不过去……

所谓的拆解法，实质上只是经过细分，锁定了疑问出现的位置。并不能找到元凶。所以经常被用来发现疑问，而不是解释疑问（如下图）。

二、经常出现方法2：相相关数法

统计学里有相关剖析的方法。而且有个看起来很复杂公式（如下图）：

很多同窗一看就来劲了！于是把两个目的带出来算相相关数，而且还四处Chat GPT一下：

● 相相关数0.99算不算大

●相相关数0.9算不算大

●相相关数0.8算不算大

●相相关数0.7算不算大

●反正相相关数足够大，就算是相关了！

这次有一个复杂的公式做撑持，应该很迷信了吧？

这么搞，很容易搞出来统计学畛域经典的“龙脉梗”

1、中国GDP年年涨

2、我家门前的树年年涨

3、把两个数据带出来，算出相相关数0.99

4、所以我家门前的树是中国的龙脉！

相关剖析、回归剖析、聚类剖析，实质上不是“剖析”，而是计算。经过计算，得出两列数字或许几列数字之间的相关。至于这个相关究竟有没有含意，计算公式自身就不担任解释了。因此套到理想中经常搞出来各种奇葩结果。

一切的统计学方法都有相似的疑问，只能解释数据自身的相关，解释不了理想中的相关。更实质地看：能否一切业务行为，外部要素都能量化？齐全不是。比如生产者对品牌的信赖，比如产品体验好坏，比如文案感触，是很难量化到一个稳固、牢靠的目的的。因此，用统计学方法，可以大范围地挑选过滤目的，然而很难推理出实在因果。

三、经常出现方法3：趋向剖析法

既然复杂的方法不好用，有没有便捷的方法？有！比如基于最豪华的觉得：既然A会引发B，那么A发生了B就该发生，A完结了，B会缓缓完结（或许B死掉）。人们就此总结出了因果推断四大准则。

四大准则：

1、要素出当初结果以前

2、要素出现，结果出现

3、要素继续时期，结果继续

4、要素隐没，结果隐没

这样的推断，合乎人们的直观逻辑。更关键的是须要的数据少！只需一个目的走势就能看图谈话了。所以十分好用。

BUT，这么干有个很大的疑问，就是无法剔除杂糅要素，只能观察到影响最大的那个要素。更无法看到暗藏在面前的深层要素。比如观察外因的时刻，只能观察到天气、限行这种显著的要素；观察内因的时刻，只能观察到提价这种要素。其余小要素基本观察不到。

因此，这种方法常罕用来做扫除法，剔除不正当的借口。比如：“你说天气不好业绩就不好，那为啥人家天气差照样有业绩！”至于究竟推进业绩的要素是啥？不知道，还得用其余方法剖析。

四、经常出现方法4：控制变量法

想剔除杂糅要素，最好的方法就是分组测试，把样本塞到密封箱子里，而后一组组地测试成果。比如我想测用户对不同文案照应率，通常上，我应该用雷同的商品、多少钱、转化位置，选同一批人，同一个渠道，而后可以开测了：

然而测试手腕也有疑问：

1、很难找到如出一辙的两组人，齐全剔除杂糅要素。

2、很难穷尽目的用户类型，因此测来测去或许都是同一类人的意见。

3、测试环境很难齐全敞开，特意是要测试的是大促销、新品这种抢手话题。4、很难在非法合规的状况下，齐全搞差异化打算，涉嫌多少钱歧视与诈骗生产者，《反垄断法》和工商局都不是吃干饭的。

5、生产者永远是趋利的，他们会自己想方法打破测试屏蔽，最后选活动最大的打算。

造成的结果，就是这种测试，适宜即时反应的+敞开消息渠道+共性化推送的场景。是滴，就是相似叫车软件、短视频软件的场景。稍微反应速度慢一点，比如电商平台搞大数据杀熟，很容易在生产者换几个手机号登陆比价的时刻被发现。最后还是哪个廉价买哪个……

五、为什么经常出现方法不论用

综上，咱们会发现，在因果推断畛域，简直没有一种方法齐全牢靠，包括很多经典的统计学方法和迷信试验方法。为什么会这样？

由于实质上，企业运营是个社会迷信识题，不是人造迷信识题。人造迷信畛域，是有一些物理、化学、数学等基础原理撑持的，这些原理是稳固、迷信、可量化的，因此可以经过数据统计+迷信试验，缓缓地发现面前的人造法令。社会迷信识题齐全不是这样！社会迷信识题自身就是多要素独特影响，容易被人操控扭转，理性且激动的。因此在社会迷信畛域，很难间接套用人造迷信的方法处置疑问。

再加上，企业里下班的人，都是有立场、有态度、有希图的。当他们张嘴问：“这个疑问究竟是由于什么发生的？”或许问“这个功劳究竟是由于什么出来的？”的时刻，他们的潜看法里装的就是：功劳是我的，多少得蹭一点，锅都是他人的，硬甩也得甩进来。因此即使有靠谱的方法，大家也不见得就情愿用，即使有论断，大家也会找其余理由敷衍。