你还在用Google学术搜论文吗?
给你介绍一个找论文神器:只有输入网址或题目,短短几秒,就可失掉相关论文图表。
你认为他只是参考文献?不,它是与你的疑问相关的 论文常识图谱 。
只有几秒,最常援用的、最新的、相似的论文,所有以 图表的方式 打包送给你!
最近,Reddit上的一位网友便分享了这样一款 论文可视化工具 —— Connected Papers,8小时就收获赞。
目前,这一网站曾经收费放开(网址已附文末)。
去体验之前,咱们先来了解一下它终究是如何经常使用的。
一出去,它的界面是这样的:
你须要输入你要查找的论文、 题目 、或许 网址 ,然后点击「Build a graph」。
DOI指的是数字对象惟一标识符(Digital Object Unique Identifier),相当于就是论文的地址,例如在知网的论文界面,摘要、关键词的下方就是这个论文的DOI。
咱们就以一篇论文「Task-oriented Dialogue System for Automatic Disease Diagnosis via Hierarchical Reinforcement Learning」为例。
这篇论文来自复旦大学和微软钻研院,关键钻研面向义务的强化学习来启动疾病诊断。
输入题目:
or,输入arXiv网址:
输入题目标时刻,或许会失掉一连串的选用,从当选用你所须要的即可。
但输入网址就不会有这样的「困扰」,间接跳出图表。
那么咱们就到来了最关键的界面,也就是这个工具的外围所在。
整个界面关键有四个板块,区分是义务界面、论文列表、图表、论文概略。
两边局部,就是这篇论文的相关论文图表。
相关联的论文汇集在一同,且关联度越强,线条越 粗 。
目前,关联驳回两种方式:「独特援用」和「作者耦合」(就是作者的其余论文)。
援用度 高 的论文,用较 大 的圆圈示意。
而是依照期间顺序,最 新 的论文,色彩越深,反之以前的论文,色彩也就比拟浅。
咱们看到这当中有篇最深的论文,都是2020年新宣布的。而你搜查的论文还特地用 彩色 注明了。
而左右两边,就是「论文列表」和「论文概略」。
不论是在列表中点击相应的论文,还是鼠标移至图表中的「小圆圈」,左边都可以显示出论文概略来。
而在界面下面的义务栏,有两个「Prior works」(以前的上班)和「Derivative works」(衍生的钻研)的配置。
例如,选用「Prior works」。在界面两边就会产生论文列表,这些论文是图中最常被援用的论文,可以说是这个畛域关键的开创性著述。
你可以选用题目、作者、年份、援用来排序。
开创人名叫Eddie Smolyansky,来自以色列。
他不时从事机器学习和计算机视觉钻研。
曾是以色列相机科技公司Corephotonic的算法工程师,这一公司于去年被三星收买。
然后创立了Visualead(视觉码),这一初创公司专一于VR/AR技术。
就在2017年,阿里巴巴以 5000万美元 收买了这家公司,在过后可是阿里巴巴个人在以色列的初次收买。
阿里将Visualead整合到「达摩院」中,强化他们的VR/AR技术,并以此树立以色列研发中心。
他也由此就成为了Visualead的团队担任人。
所以,也是阿里员工了。
不过如今,在“让天下没有难做的生意”的同时,Eddie Smolyansky也宿愿“让天下没有难找的论文”。
快去试试吧~
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