谷歌常识图谱十年开展史

2018年，Gartner初次宣布常识图谱是一项新兴技术；1996年的资源形容框架（一种为规范的主-动-宾语义扫清路线的图谱数据模型）问世整整26年后，常识图谱才抵达成熟度曲线的高峰。

10年前，谷歌（如今是控股公司Alphabet的子公司）提及了“常识图谱”（knowledge graph）这个术语，并抽象地形容了其常识图谱是如何上班的。

而20年前，Tim Berners-Lee、James Hendler和Ora Lassila宣布了他们的第一篇文章来形容他们想象的语义Web。许多常识图谱是经常使用W3C随后在至少10年前实施的语义规范来构建的。

想想尔后出现的事件蛮无心思。在过去这十年，Alphabet逐渐开展成为环球市值（已发行股票的总价值）超越1万亿美元的六大公司之一。

上方是2022年终Alphabet在市值方面与最接近的IT公司相比的排名：

这些市值上游者在常识图谱方面有何作为？

我做了一些案头钻研，剖析图中所示的这些公司中哪些在过去十年努力于开发常识图谱：

•苹果在2010年收买了从斯坦福钻研院（SRI）的名目派生而来的Siri。Tom Gruber是SRI团队的联结开创人。作为人在回路AI畛域的先驱，Gruber于1993年在SRI宣布了对于常识共享本体（ontology）设计的成绩。起初在2019年，苹果的上班记载形容了其常识图谱工程团队的上班，形容如下：

Aaron Bradley经过Twitter提供，2019年1月19日

•微软亚洲钻研院在2010年开收回了Trinity散布式图谱存储，并在2013年的一篇论文中宣布了其内存中RDF图谱配置。多年来，Satori不时是微软版的常识/理想图谱，相似谷歌常识图谱。微软学术常识图谱（MAKG）出如今2019年前后。该公司在2022年的一份数据和剖析迷信家空缺职位要求中提到，推进“商业常识图谱模型和算法的翻新”是该职位的一项要求。

•多年来，亚马逊仿佛对招聘本体专业人员优柔寡断，但在2010年代前期着手开发产品常识图谱。Alexa对话式助手基于常识图谱，Alexa的含意示意言语（MRL）基于图谱，一篇对于该主题的论文在2016年宣布。来自捷克技术大学的Alquist团队因对话式常识图谱取得了第四届年度Alexa大奖，该常识图谱是2020年Alquist 3.0默认助手的基础。

•Meta（Facebook）在2013年3月宣布了Facebook Graph，到2013年6月将其提供应 Facebook的一切美国英语用户。该图谱含有过后十亿不同Facebook用户的消息。Graph在2022年继续提供应用户经常使用。

•Alphabet（谷歌）在2012年宣布了其常识图谱，员工队伍中继续领有语义规范方面有阅历的本体专业人员和数据架构师。

•特斯拉——我还没有发现标明特斯拉在经常使用常识图谱的任何证据。

谷歌早期的常识图谱

这里展现了一张谷歌用来形容其常识图谱的插图。这是一张有向图，上方有命名实体（达芬奇、蒙娜丽莎和卢浮宫）以及显示实体之间相关的命名相关。

该图标明了可以开发的高低文片段，并将Tinker Toy格调衔接到另一个兼容的语义图，这是一种深度集成的环节，比链接相关表便捷得多、可扩大性强得多。为了缩小失掉消息的点击次数，谷歌随后经常使用选用的一些达芬奇片段来填充常识面板，内容间接显示在结果页面上。到2016年，谷歌上每月有1000亿次搜查结果，其中三分之一都附有常识面板。

谷歌搜查结果页面通常很快就能照应前往结果，而且搜查引擎及算法会确保你对这些检索结果能否感兴味。

2020年代的常识图谱

快进到2020年。Gartner随后在其《人工默认成熟度曲线》中将常识图谱绘在接近希冀收缩期高峰的位置。

2018年，Gartner初次宣布常识图谱是一项新兴技术；1996年的资源形容框架（一种为规范的主-动-宾语义扫清路线的图谱数据模型）问世整整26年后，常识图谱才抵达成熟度曲线的高峰。

当然，值得留意的是，神经网络面前的通常可以追溯到1873年，而针对AI中的神经网络的详细钻研重点是从1943年开局的。但直到1990年代，计算、网络和存储才取得长足开展，神经网络才站稳脚跟。许多AI专家示意，当天的神经网络算法与“AI”刚刚起步时开发的算法有持久的相似之处。

缓慢开展的技术或许最有影响力

其余许多企业在各自实施的常识图谱方面取得了严重停顿。在2月28日至3月1日，Semantic Arts举行了初次企业数据转换和常识图谱驳回线上优惠。局部演讲嘉宾包括如下：

•Montefiore 医院的Parsa Mirhaji

•西门子的Thomas Hubauer

•阿斯利康的Ben Gardner和Colin Wood

•宜家的Katarinna Kari

•斯沃琪个人的Peter Hutzli

如今说常识图谱曾经成为干流还为时过早，但很显著，越来越多的《财产》环球1000强公司正在针对许多不同的用途驳回该技术。

原文题目：Ten years of Google Knowledge Graph

作者：Alan Morrison