在数据迷信和机器学习畛域，许多模型都假定数据出现正态散布，或许假定数据在正态散布下体现更好。例如，线性回归假定残差呈正态散布，线性判别剖析（LDA）基于正态散布等假定启动推导。 因此，了解如何测试数据正态性的方法关于数据迷信家和机器学习从业者至关关键。
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