数据集预备阶段触及遍历蕴含已知团体图像的目录(known_people_dir)。关于每团体，代码在train_dataset目录中创立一个输入目录。而后加载每张图像，经常使用MTCNN(多义务级联卷积网络)模型检测面部，裁剪检测到的面部区域，并将其保管在相应的输入目录(known_people_train_dir)中。此外，还运行了含糊、调整大小和运行随机变换等数据增强技术，以参与数据集的多样性并增强者脸识别系统的鲁棒性。
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